รายละเอียดนักเขียน: solutioncenter minitab

ข้อมูล / รายละเอียดการใช้งาน

solutioncenter minitab

  • ชื่อ(ที่ใช้ในระบบ): solutioncenter minitab
  • อีเมล์: webadmin@solutioncenterminitab.com
  • เป็นสมาชิกเมื่อ: 25-03-2014 01:56:39
  • เข้าสู่ระบบครั้งล่าสุด: 30-10-2018 01:47:39
  • รายละเอียดส่วนตัว: บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จำกัด เป็นตัวแทน Minitab Inc. ในประเทศไทย
ผลงานของนักเขียนท่านนี้
ลำดับที่ชื่อเรื่องจำนวนตอนวันที่อัพเดทเข้าชม
1 ค่า R-squared ควรจะมีค่ามากเท่าไหร่ในการวิเคราะห์การถดถอย How High Should R-squared Be in Regression Analysis? 1 2018-10-30 68
2 Posted on October 25, 2018 ในการวิเคราะห์การถดถอย ค่า R2 ควรจะมีค่ามากเท่าไหร่ เป็นคำถามที่เราจะได้ยินบ่อยๆ จากก่อนหน้านี้ได้กล่าวถึงการแปลความหมายของค่า R2 และได้แสดงถึงความเข้าใจผิดเกี่ยวกับค่าสถิติตัวนี้ ค่า R2 ต่ำไม่ได้หมายความไม่ดี และค่า R2 สู 0 2018-10-30 22
3 Cp และ Cpk : สองมุมมองหนึ่งความเป็นจริงของกระบวนการ Cp and Cpk: Two Process Perspectives, One Process Reality 1 2018-10-08 129
4 คำถามเกี่ยวกับค่าสถิติเรื่องความสามารถ ? ส่วนที่ 2 1 2018-08-27 133
5 คำถามเกี่ยวกับค่าสถิติเรื่องความสามารถ ? ส่วนที่ 1 1 2018-07-26 302
6 QC Part3 1 2018-06-27 351
7 QC 1 2018-06-04 280
8 เครื่องมือทางสถิติสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของกระบวนการ : ขั้นตอนที่ 1 การออกแบบกระบวนการ (Statistical Tools for Process Validation, Stage 1: Process Design) 1 2018-05-02 363
9 คู่มือแนะนำ เครื่องมืออีก 5 ชนิดที่สำคัญใน six sigma (5 More Critical Six Sigma Tools: A Quick Guide) 1 2018-03-26 420
10 คู่มือแนะนำ เครื่องมือ 5 ชนิดที่สำคัญใน six sigma (5 Critical Six Sigma Tools: A Quick Guide) 1 2018-02-27 523
11 สถิติกับวันแห่งความรักกับกราฟของ Minitab (เคล็ดลับพิเศษสำหรับวันแห่งความรักเพื่อทำให้วิศวกรด้านคุณภาพของคุณประทับใจ 1 2018-01-30 330
12 การชักสิ่งตัวอย่างเพื่อการยอมรับคืออะไร (What is acceptance sampling?) 1 2017-12-25 533
13 เราจะใช้ค่าดัชนี Cpm ให้เป็นประโยชน์ได้อย่างไร (How Could You Benefit from the Cpm Capability Index?) 1 2017-11-27 462
14 การสร้างมูลค่าให้กับข้อมูล (Creating Value from Your Data) 1 2017-10-27 484
15 เครื่องมือวัด ส่วนที่ 3: การสุ่มตัวอย่างชิ้นงานวัด (Gauging Gage Part 3: How to Sample Parts) 1 2017-09-25 663
16 เครื่องมือวัด ส่วนที่ 2: การใช้พนักงานวัด 3 คน หรือ ทำซ้ำ 2 ครั้ง เพียงพอหรือไม่ (Gauging Gage Part 2: Are 3 Operators or 2 Replicates Enough?) 1 2017-08-28 570
17 เครื่องมือวัด ส่วนที่ 1 : ชิ้นงานจำนวน 10 ชิ้น เพียงพอหรือไม่ (Gauging Gage Part 1: Is 10 Parts Enough?) 1 2017-07-25 698
18 4 เคล็ดลับ(เพิ่มเติม)ที่ทำให้คุณมั่นใจว่าคุณกำลังทำงานแบบ DOE ไม่ใช่ D.O.A (Four More Tips for Making Sure Your DOE isn’t D.O.A.) 1 2017-06-26 543
19 4 เคล็ดลับที่ทำให้คุณมั่นใจว่าคุณกำลังทำงานแบบ DOE ไม่ใช่ D.O.A. (Four Tips for Making Sure Your DOE isn’t D.O.A.)) 1 2017-05-25 929
20 8 เคล็ดลับในการทำ DOE ให้ออกมาดีเลิศ (8 Expert Tips for Excellent Designed Experiments (DOE)) 1 2017-04-26 921
21 สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 3: ความเสถียร และ ระบบการวัด) 1 2017-03-27 915
22 สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 2: คุณสมบัติตัวแปรสุ่มแบบปกติและความเท่ากันของความแปรปรวน) 1 2017-03-02 1267
23 สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 1: ความสุ่มของข้อมูลและความเป็นอิสระของข้อมูลเชิงสถิติ) 1 2017-01-25 650
24 เพื่อความปลอดภัย : Costa Rica Institute of Technology ใช้ Minitab ช่วยในการรับรองความปลอดภัยของสะพาน (On the safe side: Costa Rica Institute of Technology helps ensure bridge safety with Minitab) 1 2016-12-27 848
25 แนะนำเบื้องต้นการวิเคราะห์การจำแนกกลุ่มด้วยเทคนิค Discriminant (An Overview of Discriminant Analysis) 1 2016-11-28 1196
26 ปฏิกิริยา ด้านบวก: กรณีการใช้ lean six sigma และ Minitab ในการเพิ่มยอดขายของ Buckman (A Positive Reaction: Buckman Mixes Lean Six Sigma and Minitab to Drive Sales) 1 2016-11-28 1144
27 คำแนะนำเบื้องต้นสำหรับแผนภูมิควบคุมสำหรับตัวแปรเชิงพหุ (A simple Guide to Multivariate control chart) 1 2016-11-03 858
28 การทดสอบความเท่ากันในการวิเคราะห์คุณภาพ (ส่วนที่ 1) คุณกำลังพยายามจะพิสูจน์สิ่งใดอยู่ 1 2016-08-30 1136
29 Catalent ทำการผลิตได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น โดยใช้ SPC แบบอัตโนมัติ 1 2016-07-26 882
30 การใช้มอนตีคาร์โลเพื่อช่วยในการออกแบบผลิตภัณฑ์ 1 2016-06-08 973
31 Monte Carlo ไม่ได้ยากอย่างที่คุณคิด 1 2016-05-04 1911
32 เข้าใจแบบจำลองมอนตีคาร์โลผ่านตัวอย่าง 1 2016-04-04 7459
33 การวิเคราะห์แบบโปรบิต 1 2016-01-06 4979
34 สามสิ่งที่ค่า P-Value ไม่สามารถบอกคุณได้เกี่ยวกับการทดสอบสมมติฐาน 1 2016-01-04 6472
35 ข้อมูลจำนวนเท่าไหร่ที่คุณต้องการ คุณจะรู้ได้อย่างไร…..หาคำตอบได้จาก การหาสิ่งตัวอย่างและอำนาจการทดสอบ 1 2015-09-22 2003
36 การใช้ช่วงความเชื่อมั่นในการทำนายเพื่อช่วยในการกำหนดกระบวนการ (Using Prediction Interval to Define Process Windows) 1 2015-09-21 2417
37 การวิเคราะห์การถดถอยแบบพหุนาม: การใช้ค่า Adjust R-Squared และค่า Prediced R-Squared เพื่อปรับค่าความถูกต้องของจำนวนตัวแปร (Multiple Regression Analysis: Use Adjusted R-Squared and Predicted R-Squared to include the correct number of variables) 1 2015-09-20 18204
38 การทำนายว่าจะมีการเรียกร้องการรับประกันอย่างไร (และจงอย่าตื่นกลัวในการรับมือ) (How to Predict Warranty Claims (and Keep Cool Doing It)) 1 2015-09-19 1342
39 4 เทคนิคในการวิเคราะห์สมการถดถอยเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาพื้นฐาน (Four tips on how to perform a regression analysis that avoids common problems) 1 2015-09-18 1421
40 ความเชื่อถือได้และความอยู่รอด: หลักสำคัญของสมรรถภาพของผลิตภัณฑ์ (Reliability and Survival: High Stakes of Product Performance) 1 2014-08-28 3782
41 การประเมินเครื่องมือวัดด้วยการใช้ชิ้นงานเดียว (Evaluating a gage study with one part) 1 2014-08-22 7904
42 ความสามารถของกระบวนการวัด(GageR&R)ในระดับกล้องจุลทรรศน์ (Doing GageR&R at the Microscopic Level) 1 2014-08-22 2921
43 การใช้การออกแบบการทดลองเพื่อลดปัจจัยรบกวนให้น้อยที่สุด (Using Design of Experiment to Minimize Noise Effects) 1 2014-08-21 2597
44 การวิเคราะห์สมการถดถอย การแปลความหมายค่า R-Square และการประเมินตัวแบบว่าเหมาะสมหรือไม่ 1 2014-08-21 70563