Writer - ลำดับรายชื่องานเขียน

ชื่อเรื่องผู้เขียนหมวดตอนโหวตอ่าน
Warum haben K?chensp?len keine ?berlaufabl?ufe? Charles Quality Statistics 1 118
การวิเคราะห์สมการถดถอย การแปลความหมายค่า R-Square และการประเมินตัวแบบว่าเหมาะสมหรือไม่ Solution Center Minitab Quality Statistics 2 117861
มันยากที่จะคาดการณ์โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต (แม้แต่ด้วย Machine Learning) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 1110
DOE Center Points: อะไรคือ Center Points และมันมีประโยชน์อย่างไร Solution Center Minitab Quality Statistics 1 1755
ระหว่าง Regression และ ANOVA เราจะเลือกใช้เครื่องมือไหนเมื่อไหร่ Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2147
การผลิตไวน์รสชาติดีจะต้องทำอะไรบ้าง มาใช้สมการถดถอยทางสถิติในการสร้างตัวแบบเพื่อผลิตไวน์รสชาติดีๆกัน Solution Center Minitab Quality Statistics 1 3209
การสร้างตัวแบบ ARIMA (Fitting an ARIMA Model) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 6543
แนวคิดและตัวชี้วัดของ Six Sigma (ตอนที่ 2) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2290
ปรับปรุงค่า Cpk อย่างไร (How to Improve Cpk) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2340
แนวคิดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ระบบเครื่องมือวัด (Gage R&R) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2100
ต้องใช้จำนวนสิ่งตัวอย่างเท่าไหร่จึงจะมั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นดีแล้ว Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2108
แผนภูมิควบคุมใดที่ควรเลือกนำมาใช้ (Which Control Chart Should I Use?) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 4050
แนวคิดและตัวชี้วัด ของ Six Sigma (ตอนที่ 1) Six Sigma Concepts and Metrics (Part 1) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 1802
VIF คืออะไร (What in the World Is a VIF?) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 5802
ค่า R-squared ควรจะมีค่ามากเท่าไหร่ในการวิเคราะห์การถดถอย How High Should R-squared Be in Regression Analysis? Solution Center Minitab Quality Statistics 1 4073
Posted on October 25, 2018 ในการวิเคราะห์การถดถอย ค่า R2 ควรจะมีค่ามากเท่าไหร่ เป็นคำถามที่เราจะได้ยินบ่อยๆ จากก่อนหน้านี้ได้กล่าวถึงการแปลความหมายของค่า R2 และได้แสดงถึงความเข้าใจผิดเกี่ยวกับค่าสถิติตัวนี้ ค่า R2 ต่ำไม่ได้หมายความไม่ดี และค่า R2 สู Solution Center Minitab Quality Statistics 927
Cp และ Cpk : สองมุมมองหนึ่งความเป็นจริงของกระบวนการ Cp and Cpk: Two Process Perspectives, One Process Reality Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2565
คำถามเกี่ยวกับค่าสถิติเรื่องความสามารถ ? ส่วนที่ 2 Solution Center Minitab Quality Statistics 1 1814
คำถามเกี่ยวกับค่าสถิติเรื่องความสามารถ ? ส่วนที่ 1 Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2968
QC Part3 Solution Center Minitab Quality Statistics 1 3160
QC Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2509
เครื่องมือทางสถิติสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของกระบวนการ : ขั้นตอนที่ 1 การออกแบบกระบวนการ (Statistical Tools for Process Validation, Stage 1: Process Design) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2462
คู่มือแนะนำ เครื่องมืออีก 5 ชนิดที่สำคัญใน six sigma (5 More Critical Six Sigma Tools: A Quick Guide) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2154
คู่มือแนะนำ เครื่องมือ 5 ชนิดที่สำคัญใน six sigma (5 Critical Six Sigma Tools: A Quick Guide) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 3197
สถิติกับวันแห่งความรักกับกราฟของ Minitab (เคล็ดลับพิเศษสำหรับวันแห่งความรักเพื่อทำให้วิศวกรด้านคุณภาพของคุณประทับใจ Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2930
การชักสิ่งตัวอย่างเพื่อการยอมรับคืออะไร (What is acceptance sampling?) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2843
เราจะใช้ค่าดัชนี Cpm ให้เป็นประโยชน์ได้อย่างไร (How Could You Benefit from the Cpm Capability Index?) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2676
การสร้างมูลค่าให้กับข้อมูล (Creating Value from Your Data) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 1951
เครื่องมือวัด ส่วนที่ 3: การสุ่มตัวอย่างชิ้นงานวัด (Gauging Gage Part 3: How to Sample Parts) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2444
เครื่องมือวัด ส่วนที่ 2: การใช้พนักงานวัด 3 คน หรือ ทำซ้ำ 2 ครั้ง เพียงพอหรือไม่ (Gauging Gage Part 2: Are 3 Operators or 2 Replicates Enough?) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 1861
เครื่องมือวัด ส่วนที่ 1 : ชิ้นงานจำนวน 10 ชิ้น เพียงพอหรือไม่ (Gauging Gage Part 1: Is 10 Parts Enough?) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2184
4 เคล็ดลับ(เพิ่มเติม)ที่ทำให้คุณมั่นใจว่าคุณกำลังทำงานแบบ DOE ไม่ใช่ D.O.A (Four More Tips for Making Sure Your DOE isn’t D.O.A.) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 1694
4 เคล็ดลับที่ทำให้คุณมั่นใจว่าคุณกำลังทำงานแบบ DOE ไม่ใช่ D.O.A. (Four Tips for Making Sure Your DOE isn’t D.O.A.)) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2274
8 เคล็ดลับในการทำ DOE ให้ออกมาดีเลิศ (8 Expert Tips for Excellent Designed Experiments (DOE)) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2989
สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 3: ความเสถียร และ ระบบการวัด) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2893
สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 2: คุณสมบัติตัวแปรสุ่มแบบปกติและความเท่ากันของความแปรปรวน) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 5758
สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 1: ความสุ่มของข้อมูลและความเป็นอิสระของข้อมูลเชิงสถิติ) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2144
เพื่อความปลอดภัย : Costa Rica Institute of Technology ใช้ Minitab ช่วยในการรับรองความปลอดภัยของสะพาน (On the safe side: Costa Rica Institute of Technology helps ensure bridge safety with Minitab) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 1850
ปฏิกิริยา ด้านบวก: กรณีการใช้ lean six sigma และ Minitab ในการเพิ่มยอดขายของ Buckman (A Positive Reaction: Buckman Mixes Lean Six Sigma and Minitab to Drive Sales) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2396
แนะนำเบื้องต้นการวิเคราะห์การจำแนกกลุ่มด้วยเทคนิค Discriminant (An Overview of Discriminant Analysis) Solution Center Minitab Quality Statistics 1 2847